StandardScaler1 Big Data 분석 - Data 수집 및 정제 데이터 운용 데이터 운용 운용 특정한 기준에 대한 정확한 기술은 측정지표(측정 대상)와 데이터 수집 방법론(측정 방법), 수집할 데이터의 양(얼마나 많은 것을 측정할 것)과 데이터 수집의 책임(측정자)를 결정하기 위해 필요함 데이터 수집 데이터 수집 분석에 필요한 데이터 종류, 형태, 발생 주기 등 데이터의 특성을 파악하고 정의하는 것 분석에 필요한 데이터 항목, 저장위치, 발생 주기, 수집 방법, 수집 기간, 속성 등을 기술함 샘플링 샘플 데이터 생성 및 데이터 분할 시 데이터를 추출하는 방법용 샘플링 유의사항 대표성 : 전체 데이터를 대표하는 샘플인가 안정성 : 안정된 프로세스에서 수집된 데이터 샘플인가 랜덤성 : 특별한 경향이나 패턴 없이 무작위로 선택했는가 일관성 : 동일한 방법이 일관되게 적용되.. 2022. 5. 19. 이전 1 다음
