시계열 분석(시계열 데이터, 정상성, 데이터 전환, 시계열 모델)
1. 시계열 데이터 시간에 따라 관측된 데이터를 시계열 데이터(Timeseries Data)라 한다. 시계열 데이터는 추세를 가진다. 추세요인(trend factor)은 데이터의 값이 시간에 따라 커지거나 작아지거나 수평인 추세로 상향 추세, 하향 추세, 수평 추세가 있다. 또, 시계열 데이터는 계절성을 가진다. 계절 요인(seasonal factor)은 짧은 구간으로 반복되는 트랜드를 의미하는데 일주일, 일년, 사분기, 계절 단위 등으로 명확한 주기에 따라 트랜드가 있는 경우이다. 명확한 이유 없이 알려진 주기를 가지고 변화하는 데이터일 수 있는데 이는 순환 요인을 가진다고 한다. 마지막으로, 위의 추세요인, 계절요인, 순환요인에 해당하지 않는 요인을 불규칙 요인, 노이즈 라고 부른다. 2. 정상성 데..
2021. 7. 27.
