Gradient Boosting1 예측 모델 - Linear Regression/Decision Tree/Random Forest/Gradient Boosting 모델 예측 모델 선형 회귀 분석 단순 선형 회귀 분석 다중 선형 회귀 분석 규제화 회귀 분석 Ridge 회귀 분석 LASSO 회귀 분석 ElasticNet 회귀 분석 의사결정나무 앙상블 Random Forest Gradient Boosting 모델링 정의 : 대용량 데이터로부터 데이터 내에 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 탐색하고 변수들간의 관련성을 찾아 모형화하여 유용한 지식을 추출하는 과정 종류 회귀 : 주어진 데이터에 근거하여 모델을 만들고 새로운 case에 대해 예측 ex) 강도, 온도 분류 : 일련의 범주가 사전에 분류되어 있고 특정 case가 어디에 속하는지 결정 ex) 양품/불량, 스팸/정상 군집 : 여러 속성의 데이터를 비교해 유사 속성을 갖는 데이터를 그룹화시키는 것 ex) 고객 세분화.. 2022. 5. 23. 이전 1 다음
